Первый в отечественной финансово-экономической литературе учебник, с исчерпывающей полнотой раскрывающий внутренние механизмы сложных экономических систем с целью количественной оценки процессов, протекающих в рамках исследуемой системы. Детально проанализированы: методология экономико-математического моделирования, основы теории игр и методы математического программирования в построении и анализе экономико-математических моделей, метод сетевого планирования. Особое место в учебнике занимают Марковские процессы и элементы теории массового обслуживания, моделирование производственных процессов и сферы потребления, а также межотраслевые модели. Рассмотрены общие модели развития экономики - модели Леонтьева и Солоу, оптимальная переменная нормы накопления, устойчивость процессов в динамических моделях экономики. Учебник подготовлен в рамках программы дисциплины "Экономико-математическое моделирование" и призван обеспечить необходимый фундамент для изучения дисциплин "Автоматизированные информационные технологии", "Технический анализ фондовых рынков", "Финансовый инжинеринг" и других дисциплин информационно-технологического цикла.

Пособие содержит базовый теоретический материал курса "Экономико-математическое моделирование", основные методы и приемы проектирования информационных моделей, а также комплекс лабораторных работ. Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов.

Изложены основные математические модели эколого-экономических систем, необходимые в экономическом образовании согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Оптимизационные, балансовые и имитационные модели имеют в своей основе базовые дисциплины "Экономико-математическое моделирование", "Основы природопользования", "Математика в экономике". Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных технических специальностей вузов, научных сотрудников.

Изложены основные математические модели эколого-экономических систем, необходимые в экономическом образовании согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. .Оптимизационные, балансовые и имитационные модели имеют в своей основе базовые дисциплины "Экономико-математическое моделирование", "Основы природопользования", "Математика в экономике". .Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных технических специальностей вузов, научных сотрудников.

Изложены основные математические модели эколого-экономических систем, необходимые в экономическом образовании согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. .Оптимизационные, балансовые и имитационные модели имеют в своей основе базовые дисциплины "Экономико-математическое моделирование", "Основы природопользования", "Математика в экономике". .Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных технических специальностей вузов, научных сотрудников.

В учебно-методическом пособии содержатся основные определения, рассматриваются практические задания по дисциплине «Экономико-математическое моделирование» для студентов всех форм обучения экономического профиля (38.03.01 «Экономика», 38.05.01 «Экономическая безопасность», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление») и предлагается перечень заданий для самостоятельной работы студентов..Текст печатается в авторской редакции.

В учебно-методическом пособии содержатся основные определения, рассматриваются практические задания по дисциплине «Экономико-математическое моделирование» для студентов всех форм обучения экономического профиля (38.03.01 «Экономика», 38.05.01 «Экономическая безопасность», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление») и предлагается перечень заданий для самостоятельной работы студентов. .Текст печатается в авторской редакции.

В учебно-методическом пособии содержатся основные определения, рассматриваются практические задания по дисциплине «Экономико-математическое моделирование» для студентов всех форм обучения экономического профиля (38.03.01 «Экономика», 38.05.01 «Экономическая безопасность», 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление») и предлагается перечень заданий для самостоятельной работы студентов. .Текст печатается в авторской редакции.

Книга является введением в экономико-математическое моделирование и учебно-практическим пособием по системному исследованию объектов имитационного моделирования сложных экономических систем (предприятия, банки, транспортные, добывающие и энергетические системы, территориальные комплексы и т.п.) и процессов принятия решений (политических, экономических, социальных, экологических). Книга предназначена для широкого круга специалистов - системотехников, программистов, менеджеров, профессионалов маркетинга, финансистов, экономистов, бухгалтеров, специалистов местного самоуправления. Особый интерес она представляет для современных руководителей, ответственных за поведение сложных многоуровневых, разветвленных, многоэлементных объектов. Она также будет полезна для студентов университетов, экономических и технических вузов, обучающихся по экономическим специальностям.

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло. .Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика».

Настоящая книга предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о возможностях применения математических моделей в практике принятия экономических решений. В книге описаны принципы экономико-математического моделирования и основные типы математических моделей, используемых в практической деятельности. Отдельные главы посвящены новым перспективным направлениям исследования — построению человеко-машинных имитационных систем и моделированию хозяйственного механизма. Рассматриваются многокритериальные методы принятия решений и место этих методов в имитационных системах. Книга рассчитана на студентов вузов, инженеров-экономистов, а также всех, кто интересуется вопросами использования математики и вычислительной техники в экономических исследованиях и знаком с основами математического анализа и линейной алгебры.

Настоящая книга предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о возможностях применения математических моделей в практике принятия экономических решений. В книге описаны принципы экономико-математического моделирования и основные типы математических моделей, используемых в практической деятельности. Отдельные главы посвящены новым перспективным направлениям исследования — построению человеко-машинных имитационных систем и моделированию хозяйственного механизма. Рассматриваются многокритериальные методы принятия решений и место этих методов в имитационных системах. Книга рассчитана на студентов вузов, инженеров-экономистов, а также всех, кто интересуется вопросами использования математики и вычислительной техники в экономических исследованиях и знаком с основами математического анализа и линейной алгебры.

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учётом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло. .Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки «Экономика», «Прикладная математика и информатика».

Учебник содержит основы теории антагонистических игр и игр с природой. Изложены базовые понятия для чистых и смешанных стратегий, теоремы с доказательствами, точные и приближенные методы решения игр, а также принятия решений в условиях риска и неопределенности. Более углубленно дана теория критериев оптимальности, приведены вопросы для самоконтроля и задачи с ответами для самостоятельного решения. Такая базовая совокупность знаний дает возможность студентам применять теорию игр при решении различных задач финансово-экономического содержания в будущей трудовой деятельности, а также осваивать другие классы игр. Приведенные вопросы проблемного характера и библиография позволят использовать учебник в самостоятельной научной работе студентов. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров по экономическим и математическим направлениям. Может быть полезен магистрантам и аспирантам в рамках изучения дисциплин "Теория игр", "Теория принятий решений", "Экономико-математическое моделирование", а также преподавателям этих дисциплин.

В учебном пособии представлены оригинальные методы решения экономико-математических задач на компьютере в среде Excel. Использованы известные определения, формулировки и условия задач математического программирования, сетевого планирования, оптимизации инвестиций в проекты и ценные бумаги с учетом дохода и риска, выбора маршрута в транспортной сети. Рассмотрены задачи эконометрики, как типичные, так и связанные с настройкой логистической функции, синусоиды, гауссианы. Для оценки рисков применён метод Монте-Карло. Учебное пособие предназначено для академического и прикладного бакалавриата, магистров и аспирантов экономических вузов, преподавателей, экономистов и лиц, обучающихся по программам МВА, второго высшего образования и проходящих профессиональную переподготовку или повышение квалификации по направлениям подготовки "Экономика", "Прикладная математика и информатика".

Допущено УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям: "Математика", "Математика и компьютерные науки", "Механика и математическое моделирование". В данном учебном пособии излагаются основные вопросы теории метрических пространств, в том числе и такие, которые зачастую остаются за пределами курсов математического анализа, читаемых в университетах: сепарабельность, теорема Бэра о категориях, равномерная непрерывность отображений метрических пространств и др. Во всех разделах приведены примеры, как поясняющие общие определения, так и выявляющие важные частные случаи. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям "Математика", "Математика и компьютерные науки", "Механика и математическое моделирование" 2-е издание, исправленное.