Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки. Цитаты Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций. Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных. Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно. Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом #наукаоданных.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки. Цитаты Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций. Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных. Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно. Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом #наукаоданных.

Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на предполагаемых друзей в соцсетях, отфильтрованные письма в папке со спамом. Книга знакомит с основами науки о данных. В ней охватываются все ключевые аспекты, начиная с истории развития сбора и анализа данных и заканчивая этическими проблемами, связанными с конфиденциальностью информации. Авторы объясняют, как работают нейронные сети и машинное обучение, приводят примеры анализа бизнес-проблем и того, как их можно решить, рассказывают о сферах, на которые наука о данных окажет наибольшее влияние в будущем. "Наука о данных" уже переведена на японский, корейский и китайский языки. Цитаты Сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций. Цель науки о данных — улучшить процесс принятия решений, основывая их на более глубоком понимании ситуации с помощью анализа больших наборов данных. Как правило, наука о данных становится полезной, когда у нас есть большое количество примеров и когда выявляемые закономерности слишком сложны, чтобы человек мог обнаружить их самостоятельно. Для аналитиков, программистов и всех тех, кому интересно понять, что такое наука о данных и как ее можно использовать в работе Делитесь вашим мнением о книге в соцсетях с хэштегом #наукаоданных.

Для того чтобы понять мир, необходимо собрать и проанализировать данные о нем. Объединение последних технологических тенденций предоставляет новые возможности для применения анализа данных к более сложным задачам, чем когда-либо прежде. Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными. Каждый раз, когда вы осуществляете поиск в Google, задействуются сотни компьютеров, тщательно исследующие все ваши предыдущие действия, только для того, чтобы решить, какая реклама является наилучшей для демонстрации именно вам. Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации. Как дисциплина, наука о данных находится где-то на пересечении статистики, информатики и машинного обучения, но стоит она отдельно, как самостоятельный персонаж. Эта книга служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.

Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении.Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении.Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.

Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении. Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.

Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении. Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.

Глубокое обучение открывает дорогу инновациям и изменениям во всех сферах современной жизни. Большинство прорывов в области искусственного интеллекта, о которых вы знаете из новостей, основаны на глубоком обучении. Понимание этого предмета полезно как предпринимателям, внедряющим данную технологию в своем бизнесе, так и студентам, исследователям и просто всем, кто проявляет любопытство и хочет больше узнать о потенциале искусственного интеллекта, нейросетях, машинном обучении. Джон Д. Келлехер — профессор компьютерных наук в Технологическом университете Дублина с более чем двадцатилетним опытом исследований и преподавания в области искусственного интеллекта, обработки естественных языков и машинного обучения. Он — автор сотен научных статей и точно знает, как простым языком преподнести сложные темы, чтобы они стали понятны неспециалистам.

Книга «Python и наука о данных для чайников» покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое. 2-е издание.

Хочешь быть счастливым - тренируй силу воли. Именно она, по мнению авторов этой книги, лежит в основе нашей высокой самооценки, уверенности в себе и хороших отношений с близкими. Считаешь, что тебе не дано? Сила воли и самодисциплина не относится к числу твоих талантов? Тирни и Баумастер предлагают простую систему самовоспитания, которая не предполагает запредельных усилий. Напротив, авторы делятся целым набором способов "перехитрить" себя и постепенно, день за днем, сделать силу воли и самоконтроль естественной частью повседневной жизни.

От издателя О чем эта книга Нехватка силы воли - главная социальная патология наших дней, считают авторы этой книги. Шопоголизм, прокрастинация, низкая самооценка, хроническая депрессия, конфликты с близкими - за большинством подобных проблем обнаруживается недостаток самоконтроля. И, напротив, именно способность держать себя в руках лежит в основе едва ли не всех историй успеха. Понимая это, два блистательных ума, Рой Ф. Баумайстер и Джон Тирни, предлагают читателям простую систему самовоспитания. Она бесконечно реалистична и базируется на физиологических особенностях человеческого организма. Так, например, авторы увязывают проявления силы воли с тем, какие решения приходилось принимать накануне, с содержанием уровня глюкозы в крови, с гормональными процессами в организме. Подход Баумайстера и Тирни - редкий случай, когда проблему предлагается решать не в лоб, а используя обходные, зачастую куда более короткие, чем основной, пути. Для кого эта книга Для всех, кто страдает от нехватки силы воли. Всю жизнь пытается ее компенсировать и каждый раз одерживает поражение. Это удивительная книга, которая способна помочь даже отъявленным прократинаторам и законченным анти-достигателям. Об авторах Рой Баумайстер - психолог с мировым именем, профессор Квинслендского университета, автор более 450 научных работ. Джон Тирни - популярный журналист, ведущий научную колонку в New York Times, не раз удостаивался премий от американской Ассоциации содействия развитию науки. Чем привлекательна эта книга Во-первых, в своих выводах авторы опираются на масштабные исследования, проведенные с немецкой скрупулезностью. Причем, большая часть этих исследований осуществлялась под руководством непосредственно Роя Баумайстера. Во-вторых, все рекомендации авторов подкреплены поистине фееричными примерами из жизни знаменитостей. Так в «Силе воли» можно прочитать историю борьбы с лишним весом Опры Уинфри и зарисовки, посвященные Аманде Палмер, когда ей приходилось зарабатывать на жизнь, изображая живую статую. Читая книгу Баумайстера и Трини, не единожды ловишь себя на желании воскликнуть: «Ничего себе! Неужели это правда?» ...

От издателя О чем эта книга Нехватка силы воли - главная социальная патология наших дней, считают авторы этой книги. Шопоголизм, прокрастинация, низкая самооценка, хроническая депрессия, конфликты с близкими - за большинством подобных проблем обнаруживается недостаток самоконтроля. И, напротив, именно способность держать себя в руках лежит в основе едва ли не всех историй успеха. Понимая это, два блистательных ума, Рой Ф. Баумайстер и Джон Тирни, предлагают читателям простую систему самовоспитания. Она бесконечно реалистична и базируется на физиологических особенностях человеческого организма. Так, например, авторы увязывают проявления силы воли с тем, какие решения приходилось принимать накануне, с содержанием уровня глюкозы в крови, с гормональными процессами в организме. Подход Баумайстера и Тирни - редкий случай, когда проблему предлагается решать не в лоб, а используя обходные, зачастую куда более короткие, чем основной, пути. Для кого эта книга Для всех, кто страдает от нехватки силы воли. Всю жизнь пытается ее компенсировать и каждый раз одерживает поражение. Это удивительная книга, которая способна помочь даже отъявленным прократинаторам и законченным анти-достигателям. Об авторах Рой Баумайстер - психолог с мировым именем, профессор Квинслендского университета, автор более 450 научных работ. Джон Тирни - популярный журналист, ведущий научную колонку в New York Times, не раз удостаивался премий от американской Ассоциации содействия развитию науки. Чем привлекательна эта книга Во-первых, в своих выводах авторы опираются на масштабные исследования, проведенные с немецкой скрупулезностью. Причем, большая часть этих исследований осуществлялась под руководством непосредственно Роя Баумайстера. Во-вторых, все рекомендации авторов подкреплены поистине фееричными примерами из жизни знаменитостей. Так в «Силе воли» можно прочитать историю борьбы с лишним весом Опры Уинфри и зарисовки, посвященные Аманде Палмер, когда ей приходилось зарабатывать на жизнь, изображая живую статую. Читая книгу Баумайстера и Трини, не единожды ловишь себя на желании воскликнуть: «Ничего себе! Неужели это правда?» ...